Cursor二次开发大型项目的实用技巧分享

最近这几个月，我用Cursor做了不少大型项目的二次开发，踩了不少坑，也总结出一些实用技巧。今天就跟大家聊聊，怎么用Cursor更高效地进行大型项目的二开。

说实话，一开始我也是直接丢代码给AI就开始问，结果常常陷入"AI看不懂项目结构"、"代码上下文丢失"的困境，经常是改一个地方，其他地方就炸了。后来慢慢摸索出一套方法，效率提高了不少，分享给同样在用Cursor的朋友们。

1. 先让AI熟悉代码，生成项目文档

这是最关键的一步。成熟项目通常有复杂的封装和分层，依赖关系错综复杂，如果不让AI先熟悉代码，它根本搞不清楚修改一处会影响哪些地方。

我的做法是：先让Cursor读代码，生成一份markdown文档，包括：

请分析整个代码库，生成一份项目结构文档，包括：
1. 项目架构概览
2. 主要目录结构及其职责
3. 关键模块的依赖关系图
4. 核心类和接口的功能说明
5. 数据流向图
6. API接口清单
7. 常见的代码模式和约定

记住，这份文档不是给人看的，是给AI自己看的！所以信息密度要高，尽量用列表、表格和简单流程图表示。文档生成后我甚至不怎么读，直接存起来下次用。

举个例子，我最近做的一个React+Node的AI 视频项目，让Cursor生成了一份30多页的项目文档，里面详细记录了前后端的结构、数据流、组件复用逻辑等。后面每次开发新功能，AI的准确率提高了至少50%。

这点看似简单，但很多人（包括我自己）刚开始都犯这个错：一个chat里问东问西，改这改那。

正确的做法是：

比如：

我现在要开发一个新功能：给商品添加批量导入功能。
以下是项目的结构文档，请先阅读以熟悉代码库：

[粘贴前面生成的项目文档]

这么做的好处是让AI专注在一个功能上，不会被其他无关上下文干扰，也避免了chat太长AI遗忘前面的内容。

这是我踩坑后总结出来的宝贵经验：每次实现一个通用功能后，立即让AI总结经验。

比如我们刚实现了"给系统添加新接口"这个功能，开发完成后，我会让AI生成一个guide文档：

请总结一下我们刚才添加新接口的过程，生成一个"如何添加新接口"的指南文档，包括：
1. 需要修改哪些文件
2. 代码结构和注意事项
3. 测试方法
4. 潜在的坑和解决方案

同样，这个guide主要是给AI自己看的，下次再开发类似功能时直接引用这个guide即可。

比如说我们项目要增加一个导出PDF的功能，我直接把之前总结的"如何添加文件导出功能"的guide丢给AI，它几乎不需要什么额外指导就把功能实现了，连测试用例都写得很完善。

文档不是一成不变的，项目在迭代，文档也要跟着更新。每次我们遇到困难，解决了一个复杂问题，都要让AI更新相关文档。

比如有次我们修改用户权限系统花了大半天，过程中发现不少坑，最后我让AI把这些坑和解决方案补充到了"权限系统指南"中：

我们刚才解决了权限系统的几个问题，请将以下内容更新到权限系统指南文档中：
1. 修改角色权限时需要同步更新缓存
2. 权限检查顺序应该是：特殊权限 -> 角色权限 -> 默认权限
3. 前端权限组件需要处理异步加载状态

看似多此一举，但这些"踩坑记录"往往是最宝贵的经验，下次遇到类似问题可以直接避开。

文档积累到一定程度后，效果是惊人的。以前要写半天的功能，现在可能十几分钟就搞定了。

最近我们需要给系统增加一个数据导入功能，以前这种功能至少要一两天。但因为有了前面积累的各种guide，我直接把需求和相关guide丢给AI，开启YOLO模式(OpenAI的最新代码能力)，然后去泡咖啡。回来一看，基本功能已经实现了，只需要再做些小调整。

真正体验到了"一边玩去，AI帮我写代码"的感觉。

除了上面的主要方法，还有些小技巧分享一下：

用好Cursor做大型项目开发，关键是让AI真正理解你的项目结构，并且积累项目特定的知识。

项目文档 + 功能guides + 不断更新 = 开发效率飞升

刚开始可能觉得麻烦，要生成这个文档那个guide的，但随着项目推进，你会发现这些前期投入带来的回报是指数级的。

最后，AI再强大也只是工具，真正的主导者还是我们程序员自己。希望这些经验对你有所帮助，有什么问题或者你自己摸索出的好方法，欢迎一起交流！