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每天深扒一个海外赚钱AI产品(16)---美食博主的AI降维打击:Dishgen数十万食谱背后的商业密码

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每天深扒一个海外赚钱AI产品(16)---美食博主玩AI:Dishgen背后的数十万食谱

这个系列主要是自己想多看一些海外做的比较成功的AI产品,尝试拆解一下他们的冷启动,SEO,增长策略,当然还有产品层面,看看能不能从他们身上学到一些东西,尤其是对于独立开发者以及中小团队来说有没有借鉴的地方。

我每天最多会花2到3个小时的时间,精力有限,认知也有限,难免纰漏,欢迎评论指正。

今天的主角:Dishgen AI

今天要聊的这个产品,说实话,刚开始我是有点看不上的。AI食谱生成?这不就是最简单的ChatGPT套个壳吗?但是深入研究之后,我发现自己还是太年轻了。

Dishgen.com 是一个AI驱动的食谱生成平台,你丢给它几个食材,它就能给你生成一份完整的食谱。听起来很简单对吧?但人家现在已经生成了数十万个食谱,而且还搞出了一套完整的商业模式。

最关键的是,这个产品的创始人Andrew Olson本身就是个美食博主,运营着OneIngredientChef.com,同时还是个Web开发者。这种"既懂内容又懂技术"的组合,简直是独立开发者的完美模板。

dishgen-hero

产品到底解决了啥问题?

说白了,就是解决"今天吃什么"这个千古难题。

再细化下生活中的场景,大概是以下几种最常见的情况:

  • 冰箱里有几样食材,但不知道怎么搭配
  • 想吃点新鲜的,但又懒得翻食谱
  • 有特殊饮食需求(素食、低脂、无麸质),但找不到合适的食谱
  • 想减少食物浪费,把剩菜剩饭变废为宝

Dishgen就是针对这些痛点,用AI来生成个性化的食谱。你输入手头的食材或者饮食偏好,它几秒钟就能给你一份完整的食谱,包括食材清单、制作步骤,甚至还能根据你的反馈进行调整。

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目前该网站的流量稳定在10万左右,将近60%来自有机搜索,SEO 做的可圈可点,除了SEO, 人家深挖场景需求的能力也很牛逼,把一个简单的菜谱生成需求弄的有声有色,那是寡妇村开夜校——-玩点花花的。

traffic

冷启动:美食博主的降维打击

这个案例最值得学习的地方,就是创始人的冷启动策略。

Andrew Olson本身就有一个美食博客OneIngredientChef.com,积累了一批对烹饪感兴趣的精准用户。当他推出Dishgen的时候,直接在自己的博客上推广,一周内就有用户创建了超过1000个食谱,用户精准,需求刁钻,人家不火,天理难容。

这种"自带流量"的冷启动方式,对独立开发者来说简直是教科书级别的操作:

  • 在自己熟悉的领域深耕,积累专业知识和用户基础
  • 利用已有的平台和社群进行产品推广
  • 降低了早期用户获取的成本和难度

之前凯文凯利有一千个铁杆粉丝就能很好的养活自己的理论,Andrew的做法完美诠释了这一点。他没有盲目追求大而全的用户群体,而是先在自己的美食博客社群中深度验证产品需求,获得第一批高质量的种子用户。这些用户不仅提供了宝贵的产品反馈,还成为了早期的口碑传播者。这种"先深后广"的策略,让产品在正式推向市场之前就已经有了坚实的用户基础。

然后,他选择在Product Hunt上正式发布,成功吸引了另一批种子用户。这种玩法,有点类似于从私域到公域的扩散方式。

产品功能:不只是生成食谱

Dishgen的产品设计还是挺有意思的,不是简单的"输入-输出",而是构建了一个完整的厨房助手生态:

核心功能

  • AI食谱生成器:输入食材或想法,AI生成完整食谱 receipe
  • AI膳食计划器:制定一周的膳食计划,还能直接生成对应食谱 plan
  • 个性化AI档案:学习用户的口味偏好和饮食习惯 personalize
  • 食谱修改功能:可以实时调整食谱,比如换食材、改口味
  • 创意生成器:一次性提供7种不同的食谱创意

免费增值模式

人家的商业模式设计也很巧妙,典型的三层结构:

  • Basic(免费):每月15个credits,基础功能
  • Premium($7.99/月):几乎无限使用,高级AI模型,无广告
  • Pro($15.99/月):商业使用权,AI生成食谱图片,隐私模式

这种设计的精妙之处在于,免费版提供了足够的价值让用户体验,但限制又恰到好处地引导用户升级。

price

SEO策略:AI生成内容的SEO金矿

Dishgen的SEO策略真的很聪明,主要体现在几个方面:

1. 网站结构优化

  • 清晰的导航结构
  • 关键词优化到位(AI Recipe Generator、AI Recipes、Meal Plans)
  • 有效的内部链接体系

2. 用户生成内容(UGC)

这是最牛的地方。每个AI生成的食谱都是一个独立的页面,都有潜力成为长尾关键词的着陆页。想象一下,数十万个食谱页面,每个都针对特定的食材组合、菜式名称进行优化,这简直是SEO的金矿。

ugc

这货还在ugc 的内容上加了广告,苍蝇肉也不放过。

ads

3. 内容规模化

通过AI辅助生成大量食谱内容,为自然流量增长奠定了基础。但这里有个关键点:如何保证AI生成内容的质量和独特性,避免被搜索引擎判定为低价值内容,以及如何将海量的的食谱更好的发挥SEO,看看他是怎么做的:

  • 1,将优质receipe 放到更容易爬取的地方,也就是 Featured AI Recipes:
feature-receipe
  • 2, 将海量ugc 内容做一个聚合,比如,将所有鸡肉的食谱聚合到一个页面:
chicken
  • 3, 将聚合页面,且对应关键词流量不错的,搞到landingpage 的footer,增加权重。
footer

​牙签搅大缸——太细了​!

B2B业务:技术能力的商业化延伸

除了C端订阅,Dishgen还积极拓展B2B市场:

可嵌入小部件

为食品品牌、美食博主提供可定制的AI食谱生成器小部件,可以嵌入到客户自己的网站中。基础定价约$60/月,包含10,000次生成额度。

这个有意思哈,其实就是一个iframe,估计是有很多小餐馆的官网,可以加这个来增加网站粘性。

Pro Plan商业授权

允许企业用户将生成的食谱用于商业目的,如产品营销、内容创作等。

这种B2B2C的模式,对于有核心技术能力的独立开发者来说,是一个很好的收入多元化思路。

business

面临的挑战

当然,Dishgen也不是完美的,从用户反馈来看,主要面临几个挑战:

1. 免费额度争议

不少用户抱怨免费版每月15个credits太少,有被"强迫"升级的感觉。这反映了免费增值模式设计的难点:如何平衡用户体验和商业转化。

2. AI生成质量

部分用户反映AI生成的食谱有时显得"不真实"或"通用化",食材搭配不够合理。这是所有AI应用都面临的核心挑战:如何保证生成内容的质量和实用性。

3. 竞争激烈

AI食谱生成并非蓝海市场,已经有ChefGPT、SuperCook等竞品。如何建立差异化优势,是个持续的挑战。

最后还是几点takeway

1. 利用既有优势

创始人结合美食博客经验和技术背景,在熟悉的领域创业。对独立开发者来说,发掘自身独特优势组合,往往比追求技术的极致复杂性更重要。

2. 从第一天就考虑SEO

在产品设计初期就融入SEO思维,让产品能持续产生对搜索引擎友好的内容。

3. 探索B2B扩展

对于有核心技术的SaaS产品,考虑将能力延伸至B2B市场,实现规模化增长和收入多元化。

4. 社区驱动的内容生态

围绕产品建立活跃社区,激励用户贡献内容,以丰富产品、增强粘性。

一些想法

Dishgen这个案例告诉我们,即使是看似简单的AI应用,如果能精准切入用户痛点,设计合理的商业模式,也能做出不错的成绩。

关键不在于技术有多复杂,而在于是否真正解决了用户的问题。对于独立开发者来说,与其追求技术的炫酷,不如专注于用户价值的创造。

当然,AI生成内容的质量控制、免费增值模式的平衡点设计,这些都是需要持续优化的地方。但总的来说,Dishgen的发展路径对资源有限的初创团队还是很有借鉴意义的。

最后想说,看了这么多AI产品,发现成功的关键往往不是技术本身,而是对用户需求的深度理解和商业模式的精心设计。技术只是实现价值的手段,而非目的本身。